Kameleon Labs

Ingénierie IA

Du prototype à la production sans le risque

La plupart des projets d'IA échouent au contact de la complexité du monde réel.

Nous construisons des systèmes qui fonctionnent réellement en production — de manière fiable, sécurisée et à grande échelle.

Discuter de votre projet
Visualisation d'appareil Ingénierie IA

Que cherchez-vous à construire avec l'IA ?

Décrivez votre cas d'usage, et nous détaillerons ce qu'il faut vraiment pour le mettre en production — architecture, risques et délais.

Ce que nous construisons

Pipelines RAG

Systèmes de connaissance fiables avec des réponses sourcées et un minimum d'hallucinations.

Systèmes multi-agents

Agents IA qui collaborent, prennent des décisions et escaladent si nécessaire.

Infrastructure ML

Pipelines prêts pour la production avec monitoring, versionnement et tests.

Sécurité et garde-fous IA

Sécurité, conformité et contrôle — intégrés dès le premier jour.

Conçu pour la performance du monde réel

Architecture

Nous concevons des systèmes en fonction de vos contraintes, données et objectifs.

1 à 2 semaines

Construction

Nous développons et intégrons dans vos flux de travail.

4 à 8 semaines

Durcissement

Nous testons, sécurisons et optimisons les performances.

1 à 2 semaines

Mise à l'échelle

Nous surveillons, améliorons et étendons les capacités.

Option continue

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Nous répondons honnêtement. Si l'IA n'est pas la bonne solution pour votre situation, nous vous le dirons.

6 à 12 semaines pour la plupart des projets, selon la complexité. Un système RAG ciblé peut être prêt pour la production en 6 semaines. Une plateforme multi-agents avec des intégrations complexes se rapproche de 12.

Pourquoi Kameleon

Pourquoi les entreprises font confiance à Kameleon Labs

01

Nous construisons pour la production, pas pour des démos.

02

Nous privilégions la fiabilité au buzz.

03

Nous concevons des systèmes que votre équipe peut maintenir.

04

Nous pensons comme des opérateurs, pas comme des chercheurs.

Dites-nousce que vous construisez

Partagez votre défi IA — nous vous dirons honnêtement ce qu'il faut pour le mettre en production.

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